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    凯尔·斯旺森

    图片:伊恩麦克利伦

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使用机器学习的医疗解决方案

凯尔·斯旺森

硕士研究生和马歇尔学者凯尔·斯旺森使用计算机科学,以帮助药物开发更有效率。


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制药公司花费了大量的时间测试潜在药物,他们会浪费很多考生认为的努力,也没有成功的。凯尔·斯旺森希望改变这种状况。

硕士在计算机科学和工程专业的学生,​​斯旺森正在对涉及到有关喂养有或没有做过药物在过去的化学化合物的计算机信息的项目。从该输入,机器“学习”来预测哪些种新化合物具有的最有希望的候选药物,潜在地节省时间和金钱,否则花在测试。一些著名的公司已经采用了软件作为其新的模式。

“我们的模式是永远不会是完美的......但希望是,首先做这个预测阶段,他们实际测试在实验室的分子的是可行的药物可能性要高得多,说:”斯旺森,谁从澳门太阳城最新网站毕业2018计算机科学与工程学士学位,在数学学士学位,并在音乐小。

斯旺森的总体目标是用他的技能在计算机科学和机器学习现实世界的科学应用。他会朝着这个目标作为一个Marshall学者工作,在接下来的两年里,就读剑桥大学攻读双硕士学位,一个在数理统计和其他在计算生物学。

“我认为最终的目标是做的非常相似,现在我在做什么不对头,”他说。 “我觉得这是做有趣的计算机科学的研究和推动机器学习前进的领域,同时也有在科学实际应用中的一个伟大的组合。”

Researcher and surviv要么

斯旺森的研究机器学习医学应用的第一次经历是在里贾纳barzilay,在计算机科学和人工智能实验室和电气工程和计算机科学系的台达电子教授的实验室的本科生。 Swanson的工作设计成从乳腺X线照片图像识别乳腺癌的存在的系统。而癌症检测的最初目标被证明是困难的,工具是成功的,在相关的任务。该算法还用来分析乳房X光图像,但不是鉴定癌症,它确定患者有无风险更大的癌症,这取决于 密度 of their breast tissue.

而他在机器学习已经兴趣,斯旺森进入癌症研究的一个非常个人的原因。有一天,他发现他有一点咳嗽,他归因于他的室友受凉感冒。但同时,他的室友的咳嗽平息,斯万森的没有。步行回家一晚了几个星期后,他发现他的锁骨上方有个肿块。它原来是霍奇金淋巴瘤。

“我的做法是尝试尽可能多的一笑而过地。我觉得,如果我是认真对待它,这纯粹是如此可怕,我将无法处理它,” Swanson说。 “我的意思是,很明显有些时候我其实是对整个事情很令人扼腕。 ...我试图处理它的方式就是尽可能积极的“。

他要求加入barzilay的实验室不仅是因为他发现了她的研究有重要意义,也因为她一直通过与乳腺癌类似的恐慌。他觉得她明白了他所经历的。即使是现在,他的工作对制药机器学习项目,她依然是他的顾问。

“她一直是我想在工作和生活的那种人的榜样,我希望有一天我可以在类似的位置,通过我的研究让别人的生活真正发生变化,”他说。

经过几轮处理,斯旺森最近PET扫描显示,他现在是免费的癌症。

A symphony f要么 all seasons

斯旺森首先去音乐学校在斯卡斯代尔,纽约,当他2岁。他拿起三年级长笛,后来短笛。许多小时的练习,他成为了一名熟练的古典音乐家。他一直在澳门太阳城最新网站交响乐队连续5年,他在其他一些歌舞团的发挥为好。

“关于澳门太阳城最新网站的伟大的事情是,我已经能够继续这种兴趣。 ......这里的音乐节目真的非常出色,” Swanson说。 “我很享受我的一切采取了类,歌舞团是相当好。”

在音乐系他最喜欢的经历是一个媲美。他的第一年的室友,贝特朗石,也是数学专业和音乐家,是一个非常有才华的作曲家。 2016年夏天之前,斯旺森开玩笑说,石应使用一些业余时间课外的写笛子一块他。当他在秋天回到石递给他135页,完全由20分钟的长笛协奏曲。石已经示出过程中组合物过程中,一块用于输入的MIT交响乐导体,和Swanson的被要求与乐团执行它。

“那是我最喜欢的是迄今为止,” Swanson说。 四季交响乐 在澳门太阳城最新网站的音乐表演 研究人员和幸存者 他们的乳腺组织。 度的主 里贾纳barzilay

音乐仍然占据了大部分的斯旺森的空闲时间。但是当他不上某种木管乐器的练习,他喜欢冲击与澳门太阳城最新网站的跑步俱乐部和花费时间与朋友在人行道上。他的本科博爱,阿尔法小量PI,仍是他生活中的重要组成部分。他遇到了许多他的最亲密的朋友那里,包括他目前的一个室友,他们发挥了关键的支持作用于他时,他与癌症搏斗。

“他们只是一些我知道在校园里最聪明的和最好的人,” Swanson说。

A master of degrees

通过斯旺森离开剑桥时,他将有三个硕士学位。 “真的,我只想有一个更好的了解,我要被应用机器学习领域的,”他说。

至于以后,他的未来,他并不十分清楚。他将最有可能回到学校的博士,然后如果他想进入的行业或学术界,他就将做出决定。对他来说最重要的事情是,他运用自己的机器学习的科学,对人类的生活产生实际影响的知识。

“如果我继续做我在做什么,现在,我想我会很高兴的。我爱机器学习,我喜欢它可以做这样令人惊讶的事情的方式,”他说。 “但我还专门喜欢看到我在世界上正在做的差。”


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