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  • 该MIT agelab和丰田CSRC设置了照相机系统中在忙剑桥相交研究行人运动的微小细节。

    该MIT agelab和丰田CSRC设置了照相机系统中在忙剑桥相交研究行人运动的微小细节。

    照片:MIT agelab

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  • MIT agelab工程师测试驾驶员状态检测程序(面部运动,头部位置,情感,嗜睡,注意力,和身体语言),以提高自动车辆系统。

    MIT agelab工程师测试驾驶员状态检测程序(面部运动,头部位置,情感,嗜睡,注意力,和身体语言),以提高自动车辆系统。

    照片:MIT agelab

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agelab与丰田正在进行的合作研发自主车系统

该MIT agelab和丰田CSRC设置了照相机系统中在忙剑桥相交研究行人运动的微小细节。

创新澳门太阳城最新网站的研究重点是开发系统来感知和识别在其环境中的对象和了解交通的社会互动。


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澳门太阳城最新网站agelab 将建立和分析新的基于深学习感知和运动规划技术合作自动车与丰田合作安全研究中心(CSRC)。新的研究倡议,号召中国证监会接下来,是与丰田五年之久的持续关系的一部分。

项目与丰田中国证监会第一阶段已率领 布赖恩·雷默研究科学家在澳门太阳城最新网站agelab,这是部分 澳门太阳城最新网站的中心运输和物流。默管理研究的多学科团队,和学生重点了解司机的现代经营环境的日益复杂的反应。他和他的团队研究了现代车载语音接口的需求,发现他们利用司机的眼睛远离道路的程度大于预期,而这些接口的需求,需要的时间过程的优化要考虑系统。默的研究,最终促成了目前丰田卡罗拉的仪表和即将到来的2018丰田凯美瑞重新设计。 (阅读更多的 2017年丰田中国证监会报告。)

默和他的团队还在建设和发展,可以为了检测一下司机的状态和外部环境都被集成到汽车的硬件和软件系统的原型。这些原型设计与自治最低水平的汽车,并与汽车是完全独立的工作两者。 

计算机科学家和团队成员 法弗里德曼 正在领导一个小组谁是计算机视觉,深度学习和规划算法工作半自动车辆7名的计算机工程师。深度学习的应用程序被用于汽车周围和里面人的行为既了解世界。

“车辆必须首先获得对驾驶场景,包括行人,自行车,汽车,交通信号和道路标记所有实体的意识,”弗里德曼说。 “我们使用的这种感知任务,也是规划围绕这些实体安全轨迹的后续任务,以学习为基础的方法。”

弗里德曼和他的团队,现在牢牢盘踞在与丰田CRSC项目的下一阶段,建立一个固定的摄像头,在澳门太阳城最新网站校园内交通繁忙的十字路口,因为他们做出过马路的决定,以自动检测行人的微小运动。采用深度学习和计算机视觉方法,系统会自动将原始视频素材到每个行人的体位的毫秒级的估计。该计划分析了超过10万个行人的头部,手臂,脚和全身运动。 

弗里德曼的研究还集中在世界车内。 

“同样有趣而复杂的是车内的数据,以提高我们的自动化系统的认识,增强其支持驱动能力的整合,”他说。 “这包括对驾驶员的面部,头部位置,情感,嗜睡,注意力和身体语言的一切。” 

与丰田和其他合作伙伴,该团队正在探索利用定位成用于监测驾驶员的相机,以及方法,从原始视频中提取所有的驱动器状态的因素,并把它们转化为有用的数据,可以支持未来的汽车行业的需求。 

“什么是创新的约法的工作是,它采用了计算机科学和人工智能国家的最先进的方法来研究大型真实世界的数据接地人类意图的复杂性,”赖默说。

丰田中国证监会主任夹头gulash说,研究“利用了agelab在计算机视觉,状态检测,自然数据收集和深入学习专业知识,注重自主汽车技术的挑战和机遇。”

当问及研究合作将如何影响汽车技术的未来,gulash说,这将“有助于车辆的环境中更好的基于计算机的感知以及与其他道路使用者的社交互动。”

“什么是对agelab工作的独特之处在于它汇集了先进的计算机科学与司机的行为以人为本的角度看,”他说。 “与所有中国证监会的项目,从agelab的努力输出将被公开与工业界,学术界和政府共同促进未来的安全性。”

MIT agelab主任 乔·考夫林 说agelab“使用所有这些技术做两件事情:了解驾驶背景人的行为,并设计导致更高的安全性,并为所有年龄段的移动选择扩张未来系统”


主题: 中心运输和物流, 自主车, 工程学院, 汽车, 计算机视觉, 合作, 运输, agelab, 行业, 计算机科学与技术

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